课程简介

欢迎来到浙江大学《数据要素市场》课程！作为数字经济、信息社会以及日益流行的人工智能的核心资源，数据被誉为“21世纪的石油”。2020 年我国首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，提出要加快培育数据要素市场。从商业的视角来看，数据成为新的生产要素，表明数据和当今其他物质商品一样被货币化——数据不再只是制造下游产品的基础，而是产品本身。在数据货币化浪潮的推动下，数据要素市场（或简称 “数据市场”）应运而生。数据市场是计算机科学和经济学的一个新兴交叉学科，正在迅速发展。

本课程主要讲述数据要素市场相关的基础知识与前沿技术，主要涵盖以下内容：

• 概述：数据要素市场提出的现实背景、数据要素市场的基本概念、分类与架构等
• 基本技术：包括数据获取技术和数据安全与隐私保护技术
• 理论基础：微观经济学与博弈论基础，拍卖与机制设计基础，多臂老虎机算法基础
• 基础理论在数据定价中的应用：
  • 原始数据视角的数据定价：版本化、动态定价、商品试用与拍卖定价等
  • 信息产品视角的数据定价：贝叶斯劝说，信息产品定价的机制设计
  • 数据隐私视角的数据定价：隐私成本，数据隐私的经济学分析，隐私政策
  • 合作博弈论（沙普利值）与机器学习数据估值

由此可见，这门课聚焦于计算机科学与经济学交叉领域（计算经济学）知识，并介绍其在数据市场（重点是数据定价）中的应用。本课程主要面向浙江大学计算机科学与技术学院大二的本科生，是计算机学院大二暑假短学期课程综合实践 II 的一个选项。当然作为一门交叉的课程，我们也很欢迎不同背景的同学学习。